Compania de consultanță digitală Brillio, care este susținută de firma de capital privat Bain Capital și de The Orogen Group, consideră că India este esențială pentru creșterea sa strategică, deoarece țara găzduiește mai mult de două treimi din efectivul său global de aproape 6.000 de profesioniști. Într-un interviu acordat TechCircle, Raj Mamodia, fondator, președinte și director general al Billio informează că această companie cu o vechime de zece ani își propune să își dubleze aproape de două ori veniturile până la un miliard de dolari în următorii cinci ani și, de asemenea, intenționează să investească aproximativ ₹2.000 de crore în India în această perioadă. El discută, de asemenea, despre rolul studioului de cloud și AI al Brillio, precum și despre planurile companiei de a-și abilita forța de muncă cu AI până la sfârșitul anului, printre altele. Extrase editate:
Cum lucrați cu întreprinderile pentru a le ajuta să crească și să se extindă? Puteți împărtăși un caz în care ați ajutat clienții să se extindă cu ajutorul AI sau al altor tehnologii, în special în care verticale?
Veniturile noastre provin în principal din SUA și Europa. Suntem diferiți de furnizorii tradiționali de servicii IT, care sunt profund investiți în sisteme și arhitecturi moștenite, neavând viteza și agilitatea necesare pentru a se extinde alături de nevoile clienților în peisajul digital complex și în evoluție rapidă. Acest lucru ne permite să fim mai agili și mai receptivi la schimbările digitale, răspunzând nevoilor în continuă evoluție ale clienților noștri. Încă de la început, Brillio s-a specializat în servicii de inginerie și consultanță end-to-end, cu scopul de a ajuta companiile să profite de cloud, AI, IoT și mobilitate pentru a obține avantaje competitive.
Pentru un important furnizor de servicii de telecomunicații, am dezvoltat o platformă LLM care permite crearea de cazuri de utilizare a inteligenței artificiale cu coduri reduse. Pentru un important furnizor de soluții de plăți, am construit un motor de inteligență artificială axat pe analiza financiară, inclusiv creditori, debitori și fluxuri de numerar. Furnizăm furnizorilor din lanțul de aprovizionare ai unui mare client QSR informații și o vizibilitate sporită asupra inventarului în funcție de persoane, utilizând Gen AI. Am lansat recent un studio de cloud și AI pentru a ajuta clienții să obțină un impact al AI la nivelul întregii întreprinderi. Plănuim să introducem 20 de noi soluții industriale pentru a satisface diversele nevoi ale clienților, cum ar fi automatizarea proceselor de afaceri, integrarea AI în inițiativele digitale, crearea de noi modele de afaceri, hiperpersonalizarea și generarea de noi idei de produse pe baza unei analize mai profunde a informațiilor de pe piață.
Sunt companiile dispuse să cheltuiască pentru AI generativă sau sunt mai ales în modul exploratoriu?
Accentul s-a mutat de la integrarea instrumentelor și tehnologiilor de IA în procesele existente la umanizarea IA, trecând de la paradigmele centrate pe date și modele la un ethos mai mult axat pe aplicații și pe oameni, înrădăcinat în nevoile și experiențele reale ale utilizatorilor. În ciuda faptului că organizațiile adoptă AI într-un ritm mai rapid, complexitatea adoptării AI la nivel de întreprindere rămâne o provocare. Multe organizații nu dispun încă de practicile fundamentale pentru a crea valoare din AI la scară largă. Organizațiile care implementează AI înainte de a avea datele potrivite se luptă să demonstreze valoarea și încrederea cu cazuri de utilizare construite pe date proaste.
Există fie prea multă teamă, fie prea puțină atenție acordată guvernanței IA. Având în vedere că fiecare țară analizează reglementările privind IA, există incertitudine cu privire la guvernanța necesară și la părțile care pot fi automatizate. Studioul nostru de cloud și AI își propune să ajute companiile să obțină un impact la nivelul întregii întreprinderi prin abordarea umanizantă a AI. Am făcut progrese semnificative în asistarea unora dintre clienții noștri din Fortune 1000 în reconstruirea strategiilor lor de AI, în implementarea cadrului AITriSM pentru modelele lor de afaceri globale și în sprijinirea lor cu cadrul nostru cuprinzător de adoptare a AI. Clienții evaluează, de asemenea, cazuri de utilizare pragmatice care pot adăuga valoare afacerilor lor. Avem un număr din ce în ce mai mare de clienți care își mută cazurile de utilizare a AI în sistemele de producție. În prezent, observăm implementări de producție mai ample în automatizarea back-end și în procesele human-in-the-loop decât în aplicațiile orientate către clienți.
