Interviu de HR/cunoastere intre companie si candidat (Faza 1):
Interviul a durat 1 ora cu un tip francez angajat de curand, fost profesor, si a constant in prezentarea companiei, si in raspunderea catorva intrebari legate de algoritmi ML in anumite probleme de clasificare, regresie, serii de timpi/prognoze, clustering; precum si cateva intrebari usoare de cloud (Azure) . Per total a fost un interviu funny, cu un vibe foarte bun.

Interviul Tehninc (Faza 2)
Punctualitatea nu a fost de partea lor, interviul (care a durat 1 ora) a inceput printr-o scurta introducere a pozitiei dpdv tehnic cu un manager spaniol angajat de doar 6 luni, dupa o scurta introducere a candidatului dpdv al experientei profesionale.

POV Interviul tehnic a fost sustinul astazi deci nu am primit un raspuns inca. Pana acum compania a fost destul de profesionista.

(Faza 2 a interviului)
1. Cateva intrebari basic de machine learning, analize de date;
2. O descriere a unui proiect ML de la primirea si intelegerea cerintelor de la clienti, analizarea setului de date, metodele de curatare a setului de date folosite, tipul problemei, tipul de algoritm folosit, prezentarea solutilor si a performantei modelului catre client;
3. Comunicarea cu stakeholderii in ceea ce priveste cerintele, solutiile pentru problemele care pot aparea si rezultatul dorit;
4. Cum imbunatatesti acuratetea unui model ML/DL/ANN?
5. Descrie-mi hyperparametrii unui model pe care te simti confident, importanta ajustarii fine a acestora in a preveni underfitting-ul, overfitting-ul si a creste acuratetea modelului;
6. Daca nu esti multumit de acuratetea modelului, cum procedezi in a ajunge la rezultatele dorite?